Codeforces Round #670 (Div. 2) 题解
[CF1406A] Subset Mex 提交地 …
May all the beauty be blessed.
题目地址:洛谷:【P2480】[SDOI2010]古代猪文 – 洛谷、BZOJ:Problem 1951. — [Sdoi2010]古代猪文
猪王国的文明源远流长,博大精深。
iPig在大肥猪学校图书馆中查阅资料,得知远古时期猪文文字总个数为N。当然,一种语言如果字数很多,字典也相应会很大。当时的猪王国国王考虑到如果修一本字典,规模有可能远远超过康熙字典,花费的猪力、物力将难以估量。故考虑再三没有进行这一项劳猪伤财之举。当然,猪王国的文字后来随着历史变迁逐渐进行了简化,去掉了一些不常用的字。
iPig打算研究古时某个朝代的猪文文字。根据相关文献记载,那个朝代流传的猪文文字恰好为远古时期的k分之一,其中k是N的一个正约数(可以是1和N)。不过具体是哪k分之一,以及k是多少,由于历史过于久远,已经无从考证了。
iPig觉得只要符合文献,每一种能整除N的k都是有可能的。他打算考虑到所有可能的k。显然当k等于某个定值时,该朝的猪文文字个数为N / k。然而从N个文字中保留下N / k个的情况也是相当多的。iPig预计,如果所有可能的k的所有情况数加起来为P的话,那么他研究古代文字的代价将会是G的P次方。
现在他想知道猪王国研究古代文字的代价是多少。由于iPig觉得这个数字可能是天文数字,所以你只需要告诉他答案除以999911659的余数就可以了。
计算$G^{\sum_{d|N} \mathrm{C}^d_N} \bmod 999911659$。
输入格式:
输入文件ancient.in有且仅有一行:两个数N、G,用一个空格分开。
输出格式:
输出文件ancient.out有且仅有一行:一个数,表示答案除以999911659的余数。
输入样例#1:
4 2
输出样例#1:
2048
数据规模
10%的数据中,1 <= N <= 50;
20%的数据中,1 <= N <= 1000;
40%的数据中,1 <= N <= 100000;
100%的数据中,1 <= G <= 1000000000,1 <= N <= 1000000000。
首先,组合数一堆加起来幂次可能很大,这时我们可以应用欧拉降幂公式降低幂次。我们把答案变成了这样子
$$ G^{\sum_{d|N} \mathrm{C}^d_N \bmod \varphi(999911659) + \varphi(999911659)} $$
由于$999911659$是个质数,我们知道$\varphi(999911659)=999911658$,而这个数并不是质数,并不好办。我们考虑使用扩展Lucas定理,将$999911658$分解质因数为$2 \times 3 \times 4679 \times 35617$,分别对每个质因数求一次组合数,然后应用中国剩余定理解这个同余方程组,得到最终结果。
复杂度$O(\sqrt{n} \log n)$。
// Code by KSkun, 2018/7
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
return res * neg;
}
inline LL fpow(LL n, LL k, LL p) {
LL res = 1;
for(; k; k >>= 1) {
if(k & 1) res = res * n % p;
n = n * n % p;
}
return res;
}
const int MAXN = 100005, MO[] = {0, 2, 3, 4679, 35617, 999911659};
LL N, G, a[5], mul[MAXN], inv[MAXN];
inline void init(LL p) {
mul[0] = mul[1] = inv[0] = inv[1] = 1;
for(int i = 2; i < p; i++) {
mul[i] = mul[i - 1] * i % p;
}
for(int i = 2; i < p; i++) {
inv[i] = (-(p / i) * inv[p % i] % p + p) % p;
}
for(int i = 2; i < p; i++) {
inv[i] = inv[i - 1] * inv[i] % p;
}
}
LL C(LL n, LL m, LL p) {
if(m > n) return 0;
if(m == 0) return 1;
if(n < p && m < p) return mul[n] * inv[m] * inv[n - m] % p;
return C(n % p, m % p, p) * C(n / p, m / p, p) % p;
}
inline LL calSum(LL p) {
init(p);
LL res = 0;
for(int i = 1; i * i <= N; i++) {
if(N % i) continue;
res = (res + C(N, i, p)) % p;
if(i * i == N) continue;
res = (res + C(N, N / i, p)) % p;
}
return res;
}
inline LL crt() {
LL p = 1, res = 0;
for(int i = 1; i <= 4; i++) {
p *= MO[i];
}
for(int i = 1; i <= 4; i++) {
LL m = p / MO[i];
res = (res + a[i] * m * fpow(m, MO[i] - 2, MO[i])) % p;
}
return res;
}
int main() {
N = readint(); G = readint();
if(G % MO[5] == 0) {
puts("0"); return 0;
}
for(int i = 1; i <= 4; i++) {
a[i] = calSum(MO[i]);
}
printf("%lld", fpow(G, crt() + MO[5] - 1, MO[5]));
return 0;
}
题目地址:BZOJ:Problem 3560. — DZY Loves Math V
给定n个正整数a1,a2,…,an,求 \displaystyle \sum_{i_1|a_1} \sum_{i_2|a_2} \cdots \sum_{i_n|a_n} \varphi(i_1 i_2 \cdots i_n)的值(答案模10^9+7)。
输入格式:
第一行一个正整数n。
接下来n行,每行一个正整数,分别为a1,a2,…,an。
输出格式:
仅一行答案。
输入样例#1:
3 6 10 15
输出样例#1:
1595
1<=n<=10^5,1<=ai<=10^7。共3组数据。
首先考虑到\varphi(x)是积性函数,因此我们可以对ai中的每一个质因数讨论,如果某个因数p在ai中的个数是bi,则计算出每个因数的
\sum_{i_1=0}^{b_1} \sum_{i_2=0}^{b_2} \cdots \sum_{i_n=0}^{b_n} \varphi(p^{i_1+i_2+\cdots+i_n})
并乘起来就得到了最终结果。然而强行计算这个值复杂度不可接受,我们需要给出一种优化算法,要对这个式子化简。
我们知道\varphi(x)有一种求法,如果x的所有质因数分别为pi,则
\varphi(x) = x(1 - \frac{1}{p_1})(1 - \frac{1}{p_2}) \cdots (1 - \frac{1}{p_n})
那么我们观察每个因数的结果式,显然1-分数只有一项即 (1-\frac{1}{p}) ,前面的x可以求和,即化简成下面这种形式
\left[ \left( \sum_{i_1=0}^{b_1} \sum_{i_2=0}^{b_2} \cdots \sum_{i_n=0}^{b_n} p^{i_1+i_2+\cdots+i_n} \right) - 1 \right] (1-\frac{1}{p}) + 1
括号里的-1是减去p_0的情况,这种情况我们在外面计算,即\varphi(1) = 1。前面的一坨东西仍然会使复杂度变大,但是这种形式已经好优化了
\left[ \left( \prod_{i=1}^n \sum_{j=0}^{b_i} p^j \right) - 1 \right] (1-\frac{1}{p}) + 1
这样我们只需要对p的乘方求前缀和,就可以实现O(n)计算每个因数了。总复杂度O(n \sqrt{n})。
// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <vector>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
for (; !isdigit(c); c = fgc()) if (c == '-') neg = -1;
for (; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
return res * neg;
}
const int MAXN = 1000005, MO = 1e9 + 7;
inline LL fpow(LL x, LL k) {
LL res = 1;
for(; k; k >>= 1) {
if(k & 1) res = res * x % MO;
x = x * x % MO;
}
return res;
}
int n, a[100005];
typedef std::pair<int, int> PII;
std::vector<PII> fact;
inline void calfact(int x) {
for(int i = 2; i * i <= x; i++) {
if(x % i) continue;
int cnt = 0;
while(x % i == 0) {
x /= i; cnt++;
}
fact.push_back(PII(i, cnt));
}
if(x > 1) fact.push_back(PII(x, 1));
}
LL sum[50];
inline LL calc(int l, int r) {
sum[0] = 1; int p = fact[l].first;
for(int i = 1; i <= fact[r].second; i++) {
sum[i] = sum[i - 1] * p % MO;
}
for(int i = 1; i <= fact[r].second; i++) {
sum[i] = (sum[i - 1] + sum[i]) % MO;
}
LL res = 1;
for(int i = l; i <= r; i++) {
res = res * sum[fact[i].second] % MO;
}
res--;
res = res * (p - 1) % MO; res = res * fpow(p, MO - 2) % MO;
res++; res %= MO;
return res;
}
int main() {
n = readint();
for(int i = 1; i <= n; i++) {
a[i] = readint(); calfact(a[i]);
}
std::sort(fact.begin(), fact.end());
LL ans = 1; int lst = -1;
for(int i = 0; i < fact.size(); i++) {
if(i == fact.size() - 1 || fact[i].first != fact[i + 1].first) {
ans = ans * calc(lst + 1, i) % MO; lst = i;
}
}
printf("%lld", ans);
return 0;
}
题目地址:洛谷:【P3172】[CQOI2015]选数 – 洛谷、BZOJ:Problem 3930. — [CQOI2015]选数
我们知道,从区间[L,H](L和H为整数)中选取N个整数,总共有(H-L+1)^N种方案。小z很好奇这样选出的数的最大公约数的规律,他决定对每种方案选出的N个整数都求一次最大公约数,以便进一步研究。然而他很快发现工作量太大了,于是向你寻求帮助。你的任务很简单,小z会告诉你一个整数K,你需要回答他最大公约数刚好为K的选取方案有多少个。由于方案数较大,你只需要输出其除以1000000007的余数即可。
求区间[L, H]中选择N个整数(可重),求选出数组成的可重集gcd为K的方案数%1e9+7的值。
输入格式:
输入一行,包含4个空格分开的正整数,依次为N,K,L和H。
输出格式:
输出一个整数,为所求方案数。
输入样例#1:
2 2 2 4
输出样例#1:
3
样例解释
所有可能的选择方案:(2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 2), (4, 3), (4, 4)
其中最大公约数等于2的只有3组:(2, 2), (2, 4), (4, 2)
对于100%的数据,1<=N,K<=10^9,1<=L<=H<=10^9,H-L<=10^5
参考资料:题解 P3172 【[CQOI2015]选数】 – xyz32768 的博客 – 洛谷博客
我们观察到L与H虽然很大,但是H-L并不大,这是一个我们能利用的地方。首先,可以先行缩小区间范围,即令 L' = \lceil \frac{L}{K} \rceil, H' = \lfloor \frac{H}{K} \rfloor ,问题转变为[L’, H’]区间内选出N个gcd为1的数字的方案数了。
我们考虑一个DP+去重的思想,令f[i]表示含公约数为i且选出的数不全相同的方案数,令[L’, H’]中i的倍数的个数为x,则f[i] = x^n - x。而我们想求的是g[i]表示最大公约数为i且选出的数不全相同的方案数中的g[1],我们容易知道g[i] = f[i] - g[2i] - g[3i] - \cdots,因此可以通过反推求出g[i],从而推得g[1]。f定义中,要求不全相同的原因是如果含相同数字,是因为两两互质肯定不存在选出的数都相同的情况。需要注意的是,如果此L’=1,还可以全选1,因此答案要+1。
// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1;
register char c = fgc();
while(!isdigit(c)) {
if(c == '-') neg = -1;
c = fgc();
}
while(isdigit(c)) {
res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
c = fgc();
}
return res * neg;
}
const int MAXN = 100005, MO = 1e9 + 7;
inline LL fpow(LL n, LL k) {
LL res = 1;
while(k) {
if(k & 1) res = res * n % MO;
n = n * n % MO;
k >>= 1;
}
return res;
}
LL n, k, l, h, dp[MAXN];
int main() {
n = readint(); k = readint(); l = readint(); h = readint();
if(l % k) l = l / k + 1; else l /= k; h /= k;
if(l > h) {
puts("0"); return 0;
}
for(int i = 1; i <= h - l; i++) {
LL ll = l, hh = h;
if(ll % i) ll = ll / i + 1; else ll /= i; hh /= i;
if(ll > hh) continue;
dp[i] = ((fpow(hh - ll + 1, n) - (hh - ll + 1)) % MO + MO) % MO;
}
for(int i = h - l; i; i--) {
for(int j = i << 1; j <= h - l; j += i) {
dp[i] = ((dp[i] - dp[j]) % MO + MO) % MO;
}
}
if(l == 1) dp[1] = (dp[1] + 1) % MO;
printf("%lld", dp[1]);
return 0;
}