标签: 状态压缩

[洛谷3674]小清新人渣的本愿 题解

[洛谷3674]小清新人渣的本愿 题解

题目地址:洛谷:【P3674】小清新人渣的本愿 – 洛谷

题目描述

给你一个序列a,长度为n,有m次操作,每次询问一个区间是否可以选出两个数它们的差为x,或者询问一个区间是否可以选出两个数它们的和为x,或者询问一个区间是否可以选出两个数它们的乘积为x ,这三个操作分别为操作1,2,3
选出的这两个数可以是同一个位置的数

输入输出格式

输入格式:
第一行两个数n,m
后面一行n个数表示ai
后面m行每行四个数opt l r x
opt表示这个是第几种操作,l,r表示操作的区间,x表示这次操作的x

输出格式:
对于每个询问,如果可以,输出hana,否则输出bi

输入输出样例

输入样例#1:

10 10
1 1 8 9 9 1 1 1 1 9 
3 5 9 42
2 1 3 14
2 3 5 2
2 3 3 6
1 6 10 18
3 4 9 14
2 1 4 22
3 1 3 32
2 5 6 32
3 1 9 17

输出样例#1:

bi
bi
bi
bi
bi
bi
bi
bi
bi
bi

输入样例#2:

5 5
1 1 2 3 4
2 1 1 2
1 1 2 2
3 1 1 1
3 5 5 16
1 2 3 4

输出样例#2:

hana
bi
hana
hana
bi

说明

定义c为每次的x和ai中的最大值,ai >= 0,每次的x>=2
对于10%的数据,n,m,c <= 100
对于另外10%的数据,n,m,c <= 3000
对于另外10%的数据,只有1操作
对于另外10%的数据,只有2操作
对于另外10%的数据,只有3操作
对于100%的数据,n,m,c <= 100000

题解

参考资料:题解 P3674 【小清新人渣的本愿】 – zcysky – 洛谷博客
莫队和bitset的完美结合。
我们用bitset来维护区间内是否有这个数的状态,但是要开两个bitset,一个正着存,一个反着存。减法就枚举减数找被减数,具体来讲就是bs & (bs >> x)这样判断一下,加法就用bs & (rbs & (MAXN – x))其中rbs是倒着存的bitset。乘法比较麻烦,考虑枚举每个因数判断是否存在。

代码

// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cmath>

#include <algorithm>
#include <bitset>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) 
        ? EOF : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1;
    register char c = fgc();
    while(!isdigit(c)) {
        if(c == '-') neg = -1;
        c = fgc();
    }
    while(isdigit(c)) {
        res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
        c = fgc();
    }
    return res * neg;
}

const int MAXN = 100005;

int n, m, block, a[MAXN], cnt[MAXN];
bool ans[MAXN];
std::bitset<MAXN> bs1, bs2;

inline int bid(int pos) {
    return pos / block + 1;
}

inline void add(int x) {
    if(cnt[x]++ == 0) bs1[x] = bs2[MAXN - x] = 1;
}

inline void del(int x) {
    if(--cnt[x] == 0) bs1[x] = bs2[MAXN - x] = 0;
}

struct Query {
    int op, l, r, x, id;
} qur[MAXN];

inline bool cmp(Query a, Query b) {
    return bid(a.l) == bid(b.l) ? a.r < b.r : a.l < b.l;
}

int main() {
    n = readint(); m = readint(); block = sqrt(n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        a[i] = readint();
    }
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        qur[i].op = readint(); qur[i].l = readint(); qur[i].r = readint(); 
        qur[i].x = readint(); qur[i].id = i;
    }
    std::sort(qur + 1, qur + m + 1, cmp);
    int l = 1, r = 0;
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        for(; l < qur[i].l; l++) del(a[l]);
        for(; l > qur[i].l; l--) add(a[l - 1]);
        for(; r < qur[i].r; r++) add(a[r + 1]);
        for(; r > qur[i].r; r--) del(a[r]);
        if(qur[i].op == 1) {
            if((bs1 & (bs1 << qur[i].x)).any()) ans[qur[i].id] = true;
        } else if(qur[i].op == 2) {
            if((bs1 & (bs2 >> (MAXN - qur[i].x))).any()) ans[qur[i].id] = true;
        } else {
            for(int j = 1; j * j <= qur[i].x; j++) {
                if(qur[i].x % j == 0 && bs1[j] && bs1[qur[i].x / j]) {
                    ans[qur[i].id] = true; break;
                }
            }
        }
    }
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        puts(ans[i] ? "hana" : "bi");
    }
    return 0;
}
[洛谷1357]花园 题解

[洛谷1357]花园 题解

题目地址:洛谷:【P1357】花园 – 洛谷

题目描述

小L有一座环形花园,沿花园的顺时针方向,他把各个花圃编号为1~N(2<=N<=10^15)。他的环形花园每天都会换一个新花样,但他的花园都不外乎一个规则,任意相邻M(2<=M<=5,M<=N)个花圃中有不超过K(1<=K<M)个C形的花圃,其余花圃均为P形的花圃。
例如,N=10,M=5,K=3。则
CCPCPPPPCC 是一种不符合规则的花圃;
CCPPPPCPCP 是一种符合规则的花圃。
请帮小L求出符合规则的花园种数Mod 1000000007

由于请您编写一个程序解决此题。

输入输出格式

输入格式:
一行,三个数N,M,K。

输出格式:
花园种数Mod 1000000007

输入输出样例

输入样例#1:

10 5 3

输出样例#1:

458

输入样例#2:

6 2 1

输出样例#2:

18

说明

【数据规模】
40%的数据中,N<=20;
60%的数据中,M=2;
80%的数据中,N<=10^5。
100%的数据中,N<=10^15。

题解

我们看一下M=2怎么做。我们枚举后面2个花圃的状态,一共有4种:CC、CP、PC、PP,设计状态dp[i][S]表示到第i个且末尾2个花圃的状态为S的方案数,然后枚举后面接上去哪个花圃来转移,如CC可以转移到CC和CP。如果M更大,到5了,就可以考虑状压这个状态来转移。转移同上,只是要把操作换为位运算。这样直接做的复杂度是[eq]O(n \cdot 2^{m})[/eq]的。
当n变得无法承受的时候,我们需要一个[eq]O(\log n)[/eq]的算法。这个时候我们想到了快速幂。我们知道,从一个状态向下一个状态的转移是一个固定不变的线性变换,既然如此,我们构建转移矩阵,进行矩阵快速幂计算转移矩阵的n次方即可。复杂度是[eq]O(\log n)[/eq]的(忽略矩阵乘法带来的开销)。
对于构造转移矩阵的方法,实际上矩阵的第i行表示下一层的i这个元素由这一层的元素乘上怎么样的系数加和得来的,因此对于i \rightarrow i'这个转移,我们直接令trans_{i', i} = 1即可。由于初始的时候是一个单位矩阵,也可以不乘这个初始矩阵。
为什么不是n-m次幂?注意我们DP状态的定义,答案在dp[n][S]中,至于当i小于m的时候,实际上S多出来那部分的意义是在枚举这个序列末尾的情况,因为花园是个环嘛。答案计算的是[eq]\sum_S dp[n][S] = trans^n_{S, S}[/eq],是因为初始的时候是个列向量,是一排1,扩展成方阵以后就是单位矩阵了,最后肯定要按照列向量的意义计算,就取主对角线上的数值。

代码

// Code by KSkun, 2018/4
#include <cstdio>
#include <cstring>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1;
    register char c = fgc();
    while(c < '0' || c > '9') {
        if(c == '-') neg = -1;
        c = fgc();
    }
    while(c >= '0' && c <= '9') {
        res = res * 10 + c - '0';
        c = fgc();
    }
    return res * neg;
}

const int MAXN = 50, MO = 1e9 + 7;

LL n, m, k, cnt[MAXN];

struct Matrix {
    LL a[MAXN][MAXN];
    Matrix() {
        memset(a, 0, sizeof(a));
    }
    inline Matrix operator*(const Matrix &rhs) const {
        Matrix res;
        for(int i = 0; i < 1 << m; i++) {
            for(int j = 0; j < 1 << m; j++) {
                for(int k = 0; k < 1 << m; k++) {
                    res.a[i][j] = (res.a[i][j] + a[i][k] * rhs.a[k][j] % MO) % MO;
                }
            }
        }
        return res;
    }
    inline Matrix& operator*=(const Matrix &x) {
        return *this = *this * x;
    }
};

inline Matrix fpow(Matrix mat, LL k) {
    Matrix res;
    for(int i = 0; i < 1 << m; i++) {
        res.a[i][i] = 1;
    }
    while(k) {
        if(k & 1) res *= mat;
        mat *= mat;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}

int main() {
    n = readint(); m = readint(); k = readint();
    for(int i = 0; i < 1 << m; i++) {
        cnt[i] = cnt[i >> 1] + (i & 1);
    }
    Matrix trans;
    for(int i = 0; i < 1 << m; i++) {
        if(cnt[i] > k) continue;
        trans.a[i >> 1][i] = 1;
        trans.a[i >> 1 | (1 << (m - 1))][i] = 1;
    }
    trans = fpow(trans, n);
    LL res = 0;
    for(int i = 0; i < 1 << m; i++) {
        res = (res + trans.a[i][i]) % MO;
    }
    printf("%lld", res);
    return 0;
}
[SDOI2010]外星千足虫 题解

[SDOI2010]外星千足虫 题解

题目地址:洛谷:【P2447】[SDOI2010]外星千足虫 – 洛谷、BZOJ:Problem 1923. — [Sdoi2010]外星千足虫

题目描述

公元2089年6月4日,在经历了17年零3个月的漫长旅行后,“格纳格鲁一号”载人火箭返回舱终于安全着陆。此枚火箭由美国国家航空航天局(NASA)研制发射,行经火星、金星、土卫六、木卫二、谷神星、“张衡星”等23颗太阳系星球,并最终在小行星“杰森星”探寻到了地外生命。宇航员在“杰森星”地表岩层下45.70米位置发现一批珍贵的活体生命样本,并将其带回检测。在带回的活体样本中,最吸引人的当属这些来自外星的千足虫了。这些虫子身躯纤长,身体分为若干节。受到触碰时,会将身体卷曲成圆环形,间隔一段时间后才会复原活动。
有趣的还不止如此。研究人员发现,这些虫子的足并不像地球千足虫成对出现、总共偶数条——它们每节身体下方都有着不定数量的足,但足的总数一定是奇数条!虽然从外观难以区分二者,但通过统计足的数目,科学家们就能根据奇偶性判断出千足虫所属的星球。
作为J国派去NASA的秘密间谍,你希望参加这次研究活动以掌握进一步的情报,而NASA选拔的研究人员都是最优秀的科学家。于是NASA局长Charles Bolden出了一道难题来检测你的实力:
现在你面前摆有1…N编号的N只千足虫,你的任务是鉴定每只虫子所属的星球,但不允许亲自去数它们的足。Charles每次会在这N只千足虫中选定若干只放入“昆虫点足机”(the Insect Feet Counter, IFC)中,“点足机”会自动统计出其内所有昆虫足数之和。Charles会将这个和数mod 2的结果反馈给你,同时告诉你一开始放入机器中的是哪几只虫子。他的这种统计操作总共进行M次,而你应当尽早得出鉴定结果。
假如在第K次统计结束后,现有数据就足以确定每只虫子的身份,你就还应将这个K反馈给Charles,此时若K<M,则表明那后M-K次统计并非必须的。
如果根据所有M次统计数据还是无法确定每只虫子身份,你也要跟Charles讲明:就目前数据会存在多个解。

输入输出格式

输入格式:
输入文件insect.in第一行是两个正整数N, M。
接下来M行,按顺序给出Charles这M次使用“点足机”的统计结果。每行包含一个“01”串和一个数字,用一个空格隔开。“01”串按位依次表示每只虫子是否被放入机器:如果第i个字符是“0”则代表编号为i的虫子未被放入,“1”则代表已被放入。后面跟的数字是统计的昆虫足数mod 2的结果。
由于NASA的实验机器精确无误,保证前后数据不会自相矛盾。即给定数据一定有解。

输出格式:
输出文件insect.out在给定数据存在唯一解时有N+1行,第一行输出一个不超过M的正整数K,表明在第K次统计结束后就可以确定唯一解;接下来N行依次回答每只千足虫的身份,若是奇数条足则输出“?y7M#”(火星文),偶数条足输出“Earth”。如果输入数据存在多解,输出“Cannot Determine”。
所有输出均不含引号,输出时请注意大小写。

输入输出样例

输入样例#1:

3 5
011 1
110 1
101 0
111 1
010 1

输出样例#1:

4
Earth
?y7M#
Earth

输入样例#2:

5 7
01100 1
11000 1
10100 0
11100 1
00011 1
00000 0
11111 0

输出样例#2:

Cannot Determine

说明

对于每一个测试点,如果你的输出文件与答案文件完全相同,该测试点得满分;
否则,对于存在唯一解的测试点,如果你正确回答所有千足虫的身份,将得到50%的分数;
其他情况,该测试点得零分。
【数据规模和约定】
对于20%的数据,满足N=M≤20;
对于40%的数据,满足N=M≤500;
对于70%的数据,满足N≤500,M≤1,000;
对于100%的数据,满足N≤1,000,M≤2,000。

题解

本题实际上给了m组线性方程,要求在\bmod 2意义下的解。我们依然可以套用高斯消元。但是我们观察到数据范围不允许O(n^3)算法,由于方程在\bmod 2意义下,可以用bitset压起来算,这样高斯消元就变为O(n^3 / 64)算法了。
具体做法与高斯消元并无差别,只是替换成位运算了。
对于到第几个方程能够知道结果,只需要在找行主元的时候记下行主元的行号最大值。

代码

// Code by KSkun, 2018/3
#include <cstdio>

#include <algorithm>
#include <bitset>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1;
    char c = fgc();
    while(c < '0' || c > '9') {
        if(c == '-') neg = -1;
        c = fgc();
    }
    while(c >= '0' && c <= '9') {
        res = res * 10 + c - '0';
        c = fgc();
    }
    return res * neg;
}

inline bool is01(char c) {
    return c == '0' || c == '1';
}

inline int read01() {
    char c;
    while(!is01(c = fgc()));
    return c - '0';
}

const int MAXN = 2005;

int n, m, t, ans;
bool fail;
std::bitset<MAXN> mat[MAXN];

inline void gauss() {
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        int r = i;
        for(int j = i; j <= m; j++) {
            if(mat[j][i]) {
                r = j;
                break;
            }
        }
        ans = std::max(ans, r);
        if(r != i) {
            std::swap(mat[i], mat[r]);
        }
        if(!mat[i][i]) {
            fail = true;
            return;
        }
        for(int j = 1; j <= m; j++) {
            if(j != i && mat[j][i]) {
                mat[j] ^= mat[i];
            }
        }
    }
} 

int main() {
    n = readint(); m = readint();
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        for(int j = 1; j <= n + 1; j++) {
            mat[i][j] = read01();
        }
    }
    gauss();
    if(fail) {
        puts("Cannot Determine");
    } else {
        printf("%d\n", ans);
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            printf(mat[i][n + 1] ? "?y7M#\n" : "Earth\n");
        }
    }
    return 0;
}