[JLOI2015]装备购买 题解
题目地址:洛谷:【P3265】[JLOI2015]装备购买 – 洛谷、BZOJ:Problem 4004. — [JLOI2015]装备购买
题目描述
脸哥最近在玩一款神奇的游戏,这个游戏里有 n 件装备,每件装备有 m 个属性,用向量zi(aj ,…..,am) 表示 (1 <= i <= n; 1 <= j <= m),每个装备需要花费 ci,现在脸哥想买一些装备,但是脸哥很穷,所以总是盘算着怎样才能花尽量少的钱买尽量多的装备。对于脸哥来说,如果一件装备的属性能用购买的其他装备组合出(也就是说脸哥可以利用手上的这些装备组合出这件装备的效果),那么这件装备就没有买的必要了。
严格的定义是,如果脸哥买了 zi1,…..zip这 p 件装备,那么对于任意待决定的 zh,不存在 b1,….,bp 使得 b1zi1 + … + bpzip = zh(b 是实数),那么脸哥就会买 zh,否则 zh 对脸哥就是无用的了,自然不必购买。
举个例子,z1 =(1, 2, 3);z2 =(3, 4, 5);zh =(2, 3, 4),b1 =1/2,b2 =1/2,就有 b1z1 + b2z2 = zh,那么如果脸哥买了 z1 和 z2 就不会再买 zh 了。
脸哥想要在买下最多数量的装备的情况下花最少的钱,你能帮他算一下吗?
输入输出格式
输入格式:
第一行两个数 n, m。接下来 n 行,每行 m 个数,其中第 i 行描述装备 i 的各项属性值。接下来一行 n 个数,其中 ci 表示购买第 i 件装备的花费。
输出格式:
一行两个数,第一个数表示能够购买的最多装备数量,第二个数表示在购买最多数量的装备的情况下的最小花费
输入输出样例
输入样例#1:
3 3 1 2 3 3 4 5 2 3 4 1 1 2
输出样例#1:
2 2
说明
如题目中描述,选择装备 1 装备 2,装备 1 装备 3,装备 2 装备 3 均可,但选择装备 1 和装备 2 的花费最小,为 2。
对于 100% 的数据, 1 <= n;m <= 500; 0 <= aj <= 1000。
题解
在异或向量空间中的线性基维护算法的实质是一个高斯消元。对于常规的m维向量,同样也可以用类似的思路来维护。因此这个题对于线性基类问题来说应该算是裸题了。
似乎EPS有点卡精度,因此使用了long double。
代码
// Code by KSkun, 2018/5
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
typedef long double LD;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1;
register char c = fgc();
while(!isdigit(c)) {
if(c == '-') neg = -1;
c = fgc();
}
while(isdigit(c)) {
res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
c = fgc();
}
return res * neg;
}
const int MAXN = 505;
const LD EPS = 1e-8;
int n, m;
struct Node {
LD vec[MAXN];
int cost;
inline bool operator<(const Node &rhs) const {
return cost < rhs.cost;
}
} equip[MAXN];
LD mat[MAXN][MAXN];
int main() {
n = readint(); m = readint();
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= m; j++) {
equip[i].vec[j] = readint();
}
}
for(int i = 1; i <= n; i++) {
equip[i].cost = readint();
}
std::sort(equip + 1, equip + n + 1);
int cnt = 0, sum = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= m; j++) {
if(fabs(equip[i].vec[j]) > EPS) {
if(!mat[j][j]) {
memcpy(mat[j], equip[i].vec, sizeof(LD) * MAXN);
sum += equip[i].cost; cnt++;
break;
} else {
LD t = equip[i].vec[j] / mat[j][j];
for(int k = j; k <= m; k++) {
equip[i].vec[k] -= mat[j][k] * t;
}
}
}
}
}
printf("%d %d", cnt, sum);
return 0;
}