标签: 数据结构

[SDOI2009]虔诚的墓主人 题解

[SDOI2009]虔诚的墓主人 题解

题目地址:洛谷:【P2154】[SDOI2009]虔诚的墓主人 – 洛谷、BZOJ:Problem 1227. — [SDOI2009]虔诚的墓主人

题目描述

小W是一片新造公墓的管理人。公墓可以看成一块N×M的矩形,矩形的每个格点,要么种着一棵常青树,要么是一块还没有归属的墓地。
当地的居民都是非常虔诚的基督徒,他们愿意提前为自己找一块合适墓地。为了体现自己对主的真诚,他们希望自己的墓地拥有着较高的虔诚度。
一块墓地的虔诚度是指以这块墓地为中心的十字架的数目。一个十字架可以看成中间是墓地,墓地的正上、正下、正左、正右都有恰好k棵常青树。
小W希望知道他所管理的这片公墓中所有墓地的虔诚度总和是多少。

输入输出格式

输入格式:
输入文件religious.in的第一行包含两个用空格分隔的正整数N和M,表示公墓的宽和长,因此这个矩形公墓共有(N+1) ×(M+1)个格点,左下角的坐标为(0, 0),右上角的坐标为(N, M)。
第二行包含一个正整数W,表示公墓中常青树的个数。
第三行起共W行,每行包含两个用空格分隔的非负整数xi和yi,表示一棵常青树的坐标。输入保证没有两棵常青树拥有相同的坐标。
最后一行包含一个正整数k,意义如题目所示。

输出格式:
输出文件religious.out仅包含一个非负整数,表示这片公墓中所有墓地的虔诚度总和。为了方便起见,答案对2,147,483,648取模。

输入输出样例

输入样例#1:

5 6
13
0 2
0 3
1 2
1 3
2 0
2 1
2 4
2 5
2 6
3 2
3 3
4 3
5 2
2

输出样例#1:

6

说明

图中,以墓地(2, 2)和(2, 3)为中心的十字架各有3个,即它们的虔诚度均为3。其他墓地的虔诚度为0。
对于30%的数据,满足1 ≤ N, M ≤ 1,000。
对于60%的数据,满足1 ≤ N, M ≤ 1,000,000。
对于100%的数据,满足1 ≤ N, M ≤ 1,000,000,000,0 ≤ xi ≤ N,0 ≤ yi ≤ M,1 ≤ W ≤ 100,000,1 ≤ k ≤ 10。
存在50%的数据,满足1 ≤ k ≤ 2。
存在25%的数据,满足1 ≤ W ≤ 10000。

题解

有一些分可以用[eq]O(n^2)[/eq]乱搞过。具体来说就是预处理每个格子上下左右的常青树数量扫一遍格子。N和M太大的时候可以离散化搞一下,容易发现我们的算法其实是[eq]O(w^2)[/eq]的复杂度。
想把[eq]O(n^2)[/eq]搞成[eq]O(n \log n)[/eq]的算法,需要用到数据结构的辅助。假设每个格子上面、下面、左边、右边的常青树数量分别是u、d、l、r,我们发现每个格子对答案的贡献实际上是\mathrm{C}_u^k \times \mathrm{C}_d^k \times \mathrm{C}_l^k \times \mathrm{C}_r^k。如果我们一个格子一个格子地计算,肯定是不行的,考虑用数据结构维护一个维度的信息,这里我们维护的是区间\mathrm{C}_u^k \times \mathrm{C}_d^k的和。可以先把常青树按照坐标双关键字排序。由于每棵常青树只会对它所在行下面的该列格子产生影响,我们可以边处理边更新这个常青树所在列的值。处理同行的每两棵常青树之间的墓区间的上述和,再乘以左右两边常青树的数量即可。这个求前缀和可以使用常数小的树状数组来做。
模数非常特殊,是[eq]2^{31}[/eq],我们可以用unsigned int自然溢出。

代码

// Code by KSkun, 2018/4
#include <cstdio>
#include <cctype>

#include <vector>
#include <algorithm>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF 
        : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1;
    register char c = fgc();
    while(!isdigit(c)) {
        if(c == '-') neg = -1;
        c = fgc();
    }
    while(isdigit(c)) {
        res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
        c = fgc();
    }
    return res * neg;
}

const int MAXN = 200005;

int n, m, w, k;

unsigned int C[MAXN][15];

inline void calc(int x) {
    C[0][0] = 1;
    for(int i = 1; i <= x; i++) {
        for(int j = 0; j <= std::min(i, k); j++) {
            C[i][j] += C[i - 1][j];
            if(j > 0) C[i][j] += C[i - 1][j - 1];
        }
    }
}

unsigned int tree[MAXN];

inline int lowbit(int x) {
    return x & -x;
}

inline void add(int x, int v) {
    for(int i = x; i <= w; i += lowbit(i)) {
        tree[i] += v;
    }
}

inline unsigned int query(int x) {
    unsigned int res = 0;
    for(int i = x; i; i -= lowbit(i)) {
        res += tree[i];
    }
    return res;
}

struct Tree {
    int x, y;
} trees[MAXN];

inline bool cmp(Tree a, Tree b) {
    return a.x != b.x ? a.x < b.x : a.y < b.y;
}

std::vector<int> tmpx, tmpy;
int rcnt[MAXN], ccnt[MAXN], nrcnt, nccnt[MAXN];

int main() {
    n = readint(); m = readint(); w = readint();
    for(int i = 1; i <= w; i++) {
        trees[i].x = readint(); trees[i].y = readint();
        tmpx.push_back(trees[i].x); tmpy.push_back(trees[i].y);
    }
    k = readint();
    calc(w);
    tmpx.push_back(-1); tmpy.push_back(-1);
    // 离散化
    std::sort(tmpx.begin(), tmpx.end());
    tmpx.erase(std::unique(tmpx.begin(), tmpx.end()), tmpx.end());
    std::sort(tmpy.begin(), tmpy.end());
    tmpy.erase(std::unique(tmpy.begin(), tmpy.end()), tmpy.end());
    for(int i = 1; i <= w; i++) {
        trees[i].x = std::lower_bound(tmpx.begin(), tmpx.end(), trees[i].x) - tmpx.begin();
        trees[i].y = std::lower_bound(tmpy.begin(), tmpy.end(), trees[i].y) - tmpy.begin();
        rcnt[trees[i].x]++; ccnt[trees[i].y]++;
    }
    std::sort(trees + 1, trees + w + 1, cmp);
    unsigned int ans = 0;
    for(int i = 1; i < w; i++) {
        if(trees[i].x != trees[i - 1].x) nrcnt = 0;
        nccnt[trees[i].y]++; nrcnt++;
        // 更新所在列的值
        unsigned int up = nccnt[trees[i].y], down = ccnt[trees[i].y] - nccnt[trees[i].y],
            now = C[up][k] * C[down][k], old = query(trees[i].y) - query(trees[i].y - 1);
        if(now != old) add(trees[i].y, now - old);
        unsigned int left = nrcnt, right = rcnt[trees[i].x] - nrcnt;
        if(trees[i].x != trees[i + 1].x || trees[i + 1].y - trees[i].y <= 1
            || left < k || right < k) continue;
        // 计算两棵常青树之间区间对答案的贡献
        ans += C[left][k] * C[right][k] * (query(trees[i + 1].y - 1) - query(trees[i].y));
    }
    printf("%u", ans % 2147483648u); // 自然溢出是对2^32取模,这里再取一次模
    return 0;
}
散列表(HashMap)原理与实现

散列表(HashMap)原理与实现

概述

散列表(又称哈希表,Hash Table)是一种常用数据结构。它按照哈希特征分类存放,能够实现插入O(1),查询均摊较低,几乎可做到O(1),最差O(n)。本文中介绍的是HashMap的写法(即,散列表存放键值对)。

结构与实现

结构

散列表的结构为每个Hash值下挂一链表,存放属于该Hash值的元素。对于HashMap,我们对key进行Hash即可。

插入

先查找是否存在,存在则覆盖值,否则新建节点挂进链表中。

inline void insert(LL k, LL v) {
    int idx = k % MO;
    for(int i = head[idx]; ~i; i = nxt[i]) {
        if(key[i] == k) {
            value[i] = v;
            return;
        }
    }
    key[tot] = k; value[tot] = v; nxt[tot] = head[idx]; head[idx] = tot++;
}

查找

直接求Hash后对链表遍历即可。

inline LL query(LL k) const {
    int idx = k % MO;
    for(int i = head[idx]; ~i; i = nxt[i]) {
        if(key[i] == k) return value[i];
    }
    return -1;
}

代码

需要手动规定Hash的模数MO。

struct HashMap {
    LL head[MO + 5], key[MAXN], value[MAXN], nxt[MAXN], tot;
    inline void clear() {
        tot = 0;
        memset(head, -1, sizeof(head));
    }
    HashMap() {
        clear();
    }
    inline void insert(LL k, LL v) {
        int idx = k % MO;
        for(int i = head[idx]; ~i; i = nxt[i]) {
            if(key[i] == k) {
                value[i] = v;
                return;
            }
        }
        key[tot] = k; value[tot] = v; nxt[tot] = head[idx]; head[idx] = tot++;
    }
    inline LL operator[](const LL &k) const {
        int idx = k % MO;
        for(int i = head[idx]; ~i; i = nxt[i]) {
            if(key[i] == k) return value[i];
        }
        return -1;
    }
};
[CQOI2015]任务查询系统 题解

[CQOI2015]任务查询系统 题解

题目地址:洛谷:【P3168】[CQOI2015]任务查询系统 – 洛谷、BZOJ:Problem 3932. — [CQOI2015]任务查询系统

题目描述

最近实验室正在为其管理的超级计算机编制一套任务管理系统,而你被安排完成其中的查询部分。超级计算机中的任务用三元组(Si,Ei,Pi)描述,(Si,Ei,Pi)表示任务从第Si秒开始,在第Ei秒后结束(第Si秒和Ei秒任务也在运行),其优先级为Pi。同一时间可能有多个任务同时执行,它们的优先级可能相同,也可能不同。调度系统会经常向查询系统询问,第Xi秒正在运行的任务中,优先级最小的Ki个任务(即将任务按照优先级从小到大排序后取前Ki个)的优先级之和是多少。特别的,如果Ki大于第Xi秒正在运行的任务总数,则直接回答第Xi秒正在运行的任务优先级之和。上述所有参数均为整数,时间的范围在1到n之间(包含1和n)。

输入输出格式

输入格式:
输入文件第一行包含两个空格分开的正整数m和n,分别表示任务总数和时间范围。接下来m行,每行包含三个空格分开的正整数Si、Ei和Pi(Si<=Ei),描述一个任务。接下来n行,每行包含四个空格分开的整数Xi、Ai、Bi和Ci,描述一次查询。查询的参数Ki需要由公式 Ki=1+(Ai*Pre+Bi) mod Ci计算得到。其中Pre表示上一次查询的结果,对于第一次查询,Pre=1。

输出格式:
输出共n行,每行一个整数,表示查询结果。

输入输出样例

输入样例#1:

4 3
1 2 6
2 3 3
1 3 2
3 3 4
3 1 3 2
1 1 3 4
2 2 4 3

输出样例#1:

2
8
11

说明

样例解释
K1 = (1*1+3)%2+1 = 1
K2 = (1*2+3)%4+1 = 2
K3 = (2*8+4)%3+1 = 3
对于100%的数据,1<=m,n,Si,Ei,Ci<=100000,0<=Ai,Bi<=100000,1<=Pi<=10000000,Xi为1到n的一个排列

题解

这个题强制在线了,在线做这种问题就需要主席树了。
我们先离散化优先度,在每个任务开始的时候向主席树中插入优先度,结束以后删除优先度。由于查询针对一个时间,直接用该时间的根来查就好了。

代码

// Code by KSkun, 2018/4
#include <cstdio>

#include <algorithm>
#include <vector>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF 
        : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1;
    char c = fgc();
    while(c < '0' || c > '9') {
        if(c == '-') neg = -1;
        c = fgc();
    }
    while(c >= '0' && c <= '9') {
        res = res * 10 + c - '0';
        c = fgc();
    }
    return res * neg;
}

const int MAXN = 100005;

int n, m;
std::vector<LL> vec;

#define mid ((l + r) >> 1)

struct Node {
    int lch, rch, siz, id;
    LL sum;
} sgt[MAXN << 6];
int rt[MAXN], tot;

inline void insert(int &o, int l, int r, int x, int id) {
    if(sgt[o].id != id) {
        sgt[++tot] = sgt[o]; o = tot; sgt[o].id = id;
    }
    sgt[o].siz++;
    sgt[o].sum += vec[x];
    if(l == r) return;
    if(x <= mid) insert(sgt[o].lch, l, mid, x, id);
    else insert(sgt[o].rch, mid + 1, r, x, id);
}

inline void erase(int &o, int l, int r, int x, int id) {
    if(sgt[o].id != id) {
        sgt[++tot] = sgt[o]; o = tot; sgt[o].id = id;
    }
    sgt[o].siz--;
    sgt[o].sum -= vec[x];
    if(l == r) return;
    if(x <= mid) erase(sgt[o].lch, l, mid, x, id);
    else erase(sgt[o].rch, mid + 1, r, x, id);
}

inline LL query(int o, int l, int r, int rk) {
    if(sgt[o].siz <= rk) return sgt[o].sum;
    if(l == r) return sgt[o].sum / sgt[o].siz * rk;
    int siz = sgt[sgt[o].lch].siz;
    LL res = 0;
    res += query(sgt[o].lch, l, mid, rk);
    if(rk > siz) res += query(sgt[o].rch, mid + 1, r, rk - siz);
    return res;
}

struct Task {
    LL s, t, prio;
} t1[MAXN], t2[MAXN];

inline bool cmp1(Task a, Task b) {
    return a.s < b.s;
}

inline bool cmp2(Task a, Task b) {
    return a.t < b.t;
}

LL k, x, a, b, c, pre = 1;

int main() {
    m = readint(); n = readint();
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        t1[i].s = t2[i].s = readint();
        t1[i].t = t2[i].t = readint();
        vec.push_back(t1[i].prio = t2[i].prio = readint());
    }
    vec.push_back(0);
    std::sort(vec.begin(), vec.end());
    vec.erase(std::unique(vec.begin(), vec.end()), vec.end());
    std::sort(t1 + 1, t1 + m + 1, cmp1);
    std::sort(t2 + 1, t2 + m + 1, cmp2);
    int i1 = 1, i2 = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        rt[i] = rt[i - 1];
        for(; t1[i1].s == i; i1++) {
            insert(rt[i], 1, vec.size() - 1, 
                std::lower_bound(vec.begin(), vec.end(), t1[i1].prio) - vec.begin(), i);
        }
        for(; t2[i2].t == i - 1; i2++) {
            erase(rt[i], 1, vec.size() - 1, 
                std::lower_bound(vec.begin(), vec.end(), t2[i2].prio) - vec.begin(), i);
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        x = readint(); a = readint(); b = readint(); c = readint();
        k = (a * pre + b) % c + 1;
        printf("%lld\n", pre = query(rt[x], 1, vec.size() - 1, k));
    }
    return 0;
}