[CSP-J2 2019]纪念品 题解
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May all the beauty be blessed.
题目地址:洛谷:P5659 树上的数 – 洛谷 | 计算机科学教育新生态
给定一个大小为 $n$ 的树,它共有 $n$ 个结点与 $n-1$ 条边,结点从 $1 \sim n$ 编号。初始时每个结点上都有一个 $1 \sim n$ 的数字,且每个 $1 \sim n$ 的数字都只在恰好一个结点上出现。
接下来你需要进行恰好 $n-1$ 次删边操作,每次操作你需要选一条未被删去的边,此时这条边所连接的两个结点上的数字将会交换,然后这条边将被删去。
$n-1$ 次操作过后,所有的边都将被删去。此时,按数字从小到大的顺序,将数字 $1 \sim n$ 所在的结点编号依次排列,就得到一个结点编号的排列 $P_i$ 。现在请你求出,在最优操作方案下能得到的字典序最小的 $P_i$ 。
如上图,蓝圈中的数字 $1 \sim 5$ 一开始分别在结点②、①、③、⑤、④。按照 (1)(4)(3)(2) 的顺序删去所有边,树变为下图。按数字顺序得到的结点编号排列为①③④②⑤,该排列是所有可能的结果中字典序最小的。
一棵 $n$ 个节点的树上每个节点有一个 $1 \sim n$ 中的数字,定义对边 $(u, v)$ 进行删边操作为删边且交换 $u, v$ 节点上的数字,定义 $P_i$ 为数字 $i$ 所在的节点编号,求使得 $P_i$ 字典序最小的删边顺序。仅输出字典序最小的 $P_i$ 。
输入格式:
从文件 tree.in 中读入数据。
本题输入包含多组测试数据。
第一行一个正整数 $T$ ,表示数据组数。
对于每组测试数据:
第一行一个整数 $n$ ,表示树的大小。
第二行 $n$ 个整数,第 $i \ (1 \leq i \leq n)$ 个整数表示数字 $i$ 初始时所在的结点编号。
接下来 $n – 1$ 行每行两个整数 $x, y$ ,表示一条连接 $x$ 号结点与 $y$ 号结点的边。
输出格式:
输出到文件 tree.out 中。
对于每组测试数据,输出一行共 $n$ 个用空格隔开的整数,表示最优操作方案下所能得到的字典序最小的 $P_i$ 。
输入样例#1:
4 5 2 1 3 5 4 1 3 1 4 2 4 4 5 5 3 4 2 1 5 1 2 2 3 3 4 4 5 5 1 2 5 3 4 1 2 1 3 1 4 1 5 10 1 2 3 4 5 7 8 9 10 6 1 2 1 3 1 4 1 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10
输出样例#1:
1 3 4 2 5 1 3 5 2 4 2 3 1 4 5 2 3 4 5 6 1 7 8 9 10
测试点编号 | $n \leq$ | 特殊性质 |
---|---|---|
$1 \sim 2$ | $10$ | 无 |
$3 \sim 4$ | $160$ | 树的形态是一条链 |
$5 \sim 7$ | $2000$ | 树的形态是一条链 |
$8 \sim 9$ | $160$ | 存在度数为 $n-1$ 的结点 |
$10 \sim 12$ | $2000$ | 存在度数为 $n-1$ 的结点 |
$13 \sim 16$ | $160$ | 无 |
$17 \sim 20$ | $2000$ | 无 |
由于作者水平有限,本题解表述、逻辑可能存在不足之处,欢迎读者以自身理解提出改进意见。
参考资料:[CSP-S2019]树上的数 – 仰望星空,脚踏实地 – 洛谷博客
刚看到这个题目的时候,总是想发掘树链上的性质,处理点上的信息,这种惯性思维使我完全没有思路。事实上,这个题处理边上的信息更好。
本题中,有 $25$ 分的菊花图部分分,在菊花图和链两个部分分中,菊花图事实上相对好思考一些,因此先考虑菊花图的情况。
假如我们已经得到了菊花图上删边的顺序为 $(1, u_1), (1, u_2), \dots, (1, u_m)$ ,则按顺序删边后,容易发现, $1$ 号点的数字移动至 $u_1$, $u_1$ 的数字移动至 $u_2$,……, $u_m$ 的数字移动至 $1$ 。
因此我们可以贪心地构造这个顺序,枚举数字 $1 \sim n$ ,每个数字贪心地选择删边顺序中的下一条边,该数字最后的位置就是该边对应的 $u_i$ 。
链的情况同样是 $25$ 分。
在链的情况中,分析边的关系是必要的。对于一个数字 $k$ 从初始位置 $u_1$ 移动至 $u_m$ ,在路径 $u_1, u_2, \dots, u_m$ 上有以下性质:
因此对于每个点可以获得一个删边的顺序,左先于右或右先于左。仍然按 $1 \sim n$ 的顺序枚举数字,检查每个数字从初始位置向左向右能走到的点中的最小编号。不能走仅当该点已确定的顺序不满足当前需要的顺序。
与链类似,对于一个数字 $k$ 从初始位置 $u_1$ 移动至 $u_m$ ,在路径 $u_1, u_2, \dots, u_m$ 上有以下性质:
容易发现,这些限制都是应用在某一点的边中的,因此可以单独考虑每个点的情况。依然是 $1 \sim n$ 枚举每个数字,从这个数字的初始位置开始 DFS ,检查路径上的点是否可以作为中间点/终点即可。
这里是这个题的实现中最难的位置,即检查是否满足中间点/终点的条件。这里,我使用了链表+并查集的实现方法管理边的关系。用类似链表的结构存储某个点的边是否被应用了在某边之后/之前被删的限制,用并查集存储某个点的边的限制连成的链式结构,且用两个数组 beg 和 end 存储某个点的边中,被固定为第一条/最后一条被删的边。
对于一个点,它能作为终点的条件为:
对于一个点,它能作为中间点的条件为:
根据以上条件进行判断一个点是否能作为中间点/终点,寻找每个数字的最小编号终点,并在路径上应用出入边的限制即可。
由于细节众多,文字描述无法包括所有方面,可以参考代码中的注释来理解。
UPD:被卡常了,开 O2 洛谷可过。
// Code by KSkun, 2019/11
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <utility>
typedef long long LL;
typedef std::pair<int, int> PII;
inline char fgc() {
static char buf[100000], * p1 = buf, * p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
LL res = 0, neg = 1; char c = fgc();
for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
for(; isdigit(c); c = fgc()) res = res * 10 + c - '0';
return res * neg;
}
inline char readsingle() {
char c;
while(!isgraph(c = fgc())) {}
return c;
}
const int MAXN = 2005;
int T, n, ptn[MAXN], deg[MAXN], beg[MAXN], end[MAXN]; // 每个点的第一条/最后一条被删的边
std::vector<int> gra[MAXN];
struct UnionFindSet {
int fa[MAXN];
bool pre[MAXN], nxt[MAXN]; // 一条边有无前后关系
void clear() {
for (int i = 1; i <= n; i++) fa[i] = i;
memset(pre, 0, sizeof(pre));
memset(nxt, 0, sizeof(nxt));
}
int find(int x) {
return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}
void join(int x, int y) {
int fx = find(x), fy = find(y);
fa[fy] = fx;
nxt[x] = pre[y] = true;
}
bool sameset(int x, int y) {
return find(x) == find(y);
}
} ufs[MAXN];
int dfs(int u, int f) {
int mn = n + 1;
// 能作为终点的条件:不是起点;入边可以是最后删边;入边之后无必须删边;入边和最后删边不在一条关系链中(只剩一条链时除外)
if (f != 0 && (end[u] == 0 || end[u] == f) && !ufs[u].nxt[f] &&
!(beg[u] != 0 && deg[u] > 1 && ufs[u].sameset(f, beg[u]))) {
mn = std::min(mn, u);
}
for (int v : gra[u]) {
if (v == f) continue;
if (f == 0) {
// 不能作为起点之后的点的条件:起点的最后删边不是这条;这条边之前有必须删的边;这条边与最后删边在同一条关系链中,且仍有未加入关系链中的边
if (beg[u] != 0 && beg[u] != v) continue;
if (ufs[u].pre[v]) continue;
if (end[u] != 0 && deg[u] > 1 && ufs[u].sameset(v, end[u])) continue;
mn = std::min(mn, dfs(v, u));
} else {
// 不能作为中间点的条件:入边是最后删边;出边是最先删边;入边和出边已在同一条关系链中;出边之前有必须删边;入边之后有必须删边;应用出入边关系后让最先删边和最后删边在同一条关系链中,且有其他边未在该关系链中
if (f == end[u] || v == beg[u] || ufs[u].sameset(f, v)) continue;
if (ufs[u].pre[v] || ufs[u].nxt[f]) continue;
if (beg[u] != 0 && end[u] != 0 && deg[u] > 2 &&
ufs[u].sameset(f, beg[u]) && ufs[u].sameset(v, end[u])) continue;
mn = std::min(mn, dfs(v, u));
}
}
return mn;
}
bool dfs2(int u, int f, int& tar) {
if (u == tar) {
end[u] = f; return true;
}
for (int v : gra[u]) {
if (v == f) continue;
if (dfs2(v, u, tar)) {
if (f == 0) {
beg[u] = v;
} else {
ufs[u].join(f, v);
deg[u]--;
}
return true;
}
}
return false;
}
int main() {
T = readint();
while (T--) {
n = readint();
// init
memset(beg, 0, sizeof(beg));
memset(end, 0, sizeof(end));
memset(deg, 0, sizeof(deg));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
gra[i].clear();
ufs[i].clear();
}
// input
for (int i = 1; i <= n; i++) ptn[i] = readint();
for (int i = 1, x, y; i < n; i++) {
x = readint(); y = readint();
gra[x].push_back(y);
gra[y].push_back(x);
deg[x]++; deg[y]++; // deg 表示一个点的边关系构成的链的数量,初始为度数,之后每加入一个关系就对其减 1
}
// process
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int mn = dfs(ptn[i], 0);
dfs2(ptn[i], 0, mn);
printf("%d ", mn);
}
putchar('\n');
}
return 0;
}
题目地址:洛谷:P5657 格雷码 – 洛谷 | 计算机科学教育新生态
通常,人们习惯将所有 $n$ 位二进制串按照字典序排列,例如所有 $2$ 位二进制串按字典序从小到大排列为:$00$,$01$,$10$,$11$。
格雷码(Gray Code)是一种特殊的 $n$ 位二进制串排列法,它要求相邻的两个二进制串间恰好有一位不同,特别地,第一个串与最后一个串也算作相邻。
所有 $2$ 位二进制串按格雷码排列的一个例子为:$00$,$01$,$11$,$10$。
$n$ 位格雷码不止一种,下面给出其中一种格雷码的生成算法:
综上,$n + 1$ 位格雷码,由 $n$ 位格雷码的 $2^n$ 个二进制串按顺序排列再加前缀 $0$,和按逆序排列再加前缀 $1$ 构成,共 $2^{n+1}$ 个二进制串。另外,对于 $n$ 位格雷码中的 $2^n$ 个二进制串,我们按上述算法得到的排列顺序将它们从 $0 \sim 2^n – 1$ 编号。
按该算法,$2$ 位格雷码可以这样推出:
同理,$3$ 位格雷码可以这样推出:
现在给出 $n, k$,请你求出按上述算法生成的 $n$ 位格雷码中的 $k$ 号二进制串。
按规则求出格雷码。
输入格式:
从文件 code.in 中读入数据。
仅一行两个整数 $n, k$,意义见题目描述。
输出格式:
输出到文件 code.out 中。
仅一行一个 $n$ 位二进制串表示答案。
输入样例#1:
2 3
输出样例#1:
10
输入样例#2:
3 5
输出样例#2:
111
对于 $50\%$ 的数据:$n \leq 10$
对于 $80\%$ 的数据:$k \leq 5 \times 10^6$
对于 $95\%$ 的数据:$k \leq 2^{63}-1$
对于 $100\%$ 的数据:$1 \leq n \leq 64 , 0 \leq k < 2^n$
要求出 $n$ 位格雷码,就需要求出 $n-1$ 位格雷码, $n-1$ 位格雷码又需要用 $n-2$ 位格雷码来求,这构成了一种适合递归解决的问题。因此,这里就使用递归解决这个问题。
接下来分析求出样例 $2$ 答案的过程:
我们可以推得解决一般性问题的流程:
使用递归实现这一流程即可求出格雷码。
需要注意的是,本题的数据范围为 $n \leq 64$ ,需要用 unsigned long long
,否则会溢出导致 $95$ 分。
// Code by KSkun, 2019/11
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <utility>
typedef unsigned long long LL;
typedef std::pair<int, int> PII;
inline char fgc() {
static char buf[100000], * p1 = buf, * p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
LL res = 0, neg = 1; char c = fgc();
for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
for(; isdigit(c); c = fgc()) res = res * 10 + c - '0';
return res * neg;
}
inline char readsingle() {
char c;
while(!isgraph(c = fgc())) {}
return c;
}
LL n, k;
int ans[100];
void dfs(int pos, LL k) {
if (pos == 1) {
ans[pos] = k;
return;
}
if (k < (1ull << (pos - 1))) {
ans[pos] = 0;
dfs(pos - 1, k);
} else {
ans[pos] = 1;
dfs(pos - 1, (1ull << (pos - 1)) - k - 1 + (1ull << (pos - 1)));
}
}
int main() {
n = readint(); k = readint();
dfs(n, k);
for (int i = n; i >= 1; i--) {
printf("%d", ans[i]);
}
return 0;
}
在Web开发实践中,我尝试使用MVC架构进行了一次完整的后端开发。
这篇文章记录我对MVC架构的理解和实例。
MVC是指Model-View-Controller,即将一个项目中的数据、业务逻辑、展示三部分分开。在处理业务时,调用的顺序应当是View-Controller-Model。
Model,即模型,是指数据模型。在Model里处理的事务包括数据的结构、存取、管理等,与数据库等的交互应当只在这个部分中出现。
Controller,即控制器,是指控制Model的控制器,也就是业务逻辑。在Controller里处理的事务包括业务的处理,处理用户的操作请求,使用、操作数据模型完成操作或进行响应。
View,即视图,是指展示给用户的部分。用户通过View与Controller交互。需要注意的是,View是广义的视图,它的形式不局限于HTML或应用GUI等。例如,在下面的用户系统实例中,View仅仅是将Handler绑定到Router上这个步骤。
在这个实例中,需要实现一个支持用户注册、登录、使用JWT Token获得API权限的简单用户系统,使用JSON请求和响应,使用MongoDB作为数据库。
用户的数据包括用户名和加密后的密码,在这里用一个struct管理。
在这里实现的函数有:
init()
:初始化Model。创建到MongoDB的session。IsUserExists(name string)
:检查用户是否存在。GetUserByName(name string)
:获取用户。这里连接到MongoDB进行查询。AddUser(user User)
:添加用户。这里连接到MongoDB进行添加。控制器实现了一个Handler函数BindAccount(context *gin.Context)
,在这个函数里进行两个业务操作的处理:
model.AddUser
函数。将Controller实现的Handler函数绑定到Router上。
除了注册登录接口之外还实现了一个API接口,用于验证API权限。验证权限使用了JWT Middleware。
在这里实现了一个函数ValidateJWT(context *gin.Context)
用于验证客户端发来的JWT Token是否有效。如果无效,则在进入Handler之前就响应http.StatusUnauthorized
。