[BZOJ3563]DZY Loves Chinese 题解
题目地址:BZOJ:Problem 3563. — DZY Loves Chi …
May all the beauty be blessed.
题目地址:洛谷:【P4411】[BJWC2010]取数游戏 – 洛谷、BZOJ:Problem 1978. — [BeiJing2010]取数游戏 game
小 C 刚学了辗转相除法,正不亦乐乎,这小 P 又出来捣乱,给小 C 留了个 难题。 给 N 个数,用 a1,a2…an来表示。现在小 P 让小 C 依次取数,第一个数可以 随意取。假使目前取得 aj,下一个数取ak(k>j),则ak必须满足gcd(aj,ak)≥L。 到底要取多少个数呢?自然是越多越好! 不用多说,这不仅是给小 C 的难题,也是给你的难题。
输入格式:
第一行包含两个数N 和 L。 接下来一行,有 N 个数用空格隔开,依次是 a1,a2…an。
输出格式:
仅包含一行一个数,表示按上述取法,最多可以取的数的个数。
输入样例#1:
5 6 7 16 9 24 6
输出样例#1:
3
选取 3个数16、24、6。gcd(16,24)=8,gcd(24,6)=6。
2≤L≤ai≤1 000 000;
30% 的数据N≤1000;
100% 的数据 N≤50 000
我们用一种类似LIS的DP思路,用dp[i]表示以i结尾最多能选多少个数,有以下转移
dp[i] = \max_{j|a_i, j \geq l} \{ dp[lst_j] \}
其中lst_i表示含因数i的数最后一次出现的位置。易知对于每一个因数,含它的数的位置越靠后,dp值是不降的,因此转移成立。枚举因数转移一下即可。
复杂度O(n \sqrt{n})。
// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
return res * neg;
}
const int MAXN = 1000005;
int n, l, a[MAXN], lst[MAXN], dp[MAXN];
int main() {
n = readint(); l = readint();
for(int i = 1; i <= n; i++) {
a[i] = readint();
}
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j * j <= a[i]; j++) {
if(a[i] % j == 0) {
if(j >= l) dp[i] = std::max(dp[i], dp[lst[j]] + 1);
if(a[i] / j >= l) dp[i] = std::max(dp[i], dp[lst[a[i] / j]] + 1);
lst[j] = lst[a[i] / j] = i;
}
}
ans = std::max(ans, dp[i]);
}
printf("%d", ans);
return 0;
}
题目地址:BZOJ:Problem 3545. — [ONTAK2010]Peaks
在Bytemountains有N座山峰,每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连,共M条路径,每条路径有一个困难值,这个值越大表示越难走,现在有Q组询问,每组询问询问从点v开始只经过困难值小于等于x的路径所能到达的山峰中第k高的山峰,如果无解输出-1。
有一个图,点和边都有权值。回答若干询问,每个询问表示只保留图中边权不大于x的边,v所在的连通块中,点权k大
输入格式:
第一行三个数N,M,Q。
第二行N个数,第i个数为h_i
接下来M行,每行3个数a b c,表示从a到b有一条困难值为c的双向路径。
接下来Q行,每行三个数v x k,表示一组询问。
输出格式:
对于每组询问,输出一个整数表示答案。
输入样例#1:
10 11 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 4 4 2 5 3 9 8 2 7 8 10 7 1 4 6 7 1 6 4 8 2 1 5 10 8 10 3 4 7 3 4 6 1 5 2 1 5 6 1 5 8 8 9 2
输出样例#1:
6 1 -1 8
【数据范围】
N<=10^5, M,Q<=5*10^5,h_i,c,x<=10^9。
首先,连通性可以使用并查集维护。我们可以先对点权离散化,考虑每个连通块维护一个权值线段树,使用动态开点写法,在并查集的代表元处记下根下标。
我们考虑离线解决这个问题,对询问和边都排序,从小到大加边,并启发式合并连通块的线段树。由于线段树规模倍增,启发式合并的复杂度是期望O(\log n)的。因此总复杂度是O(n \log n)的,可以接受。
谁来告诉我为什么我的线段树常数看上去很优秀?这好像已经不是第一次了
// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <vector>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
return res * neg;
}
const int MAXN = 500005;
int n, m, q;
int fa[MAXN], siz[MAXN];
inline int find(int x) {
return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}
struct Node {
int lch, rch, val;
} tr[MAXN << 4];
int rt[MAXN], tot;
inline void insert(int &o, int l, int r, int x) {
if(!o) o = ++tot;
tr[o].val++;
if(l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
if(x <= mid) insert(tr[o].lch, l, mid, x);
else insert(tr[o].rch, mid + 1, r, x);
}
inline int query(int o, int l, int r, int k) {
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1, rsiz = tr[tr[o].rch].val;
if(k <= rsiz) return query(tr[o].rch, mid + 1, r, k);
else return query(tr[o].lch, l, mid, k - rsiz);
}
inline int merge(int o1, int o2) {
if(!o1) return o2;
if(!o2) return o1;
if(!tr[o1].lch && !tr[o1].rch) {
tr[o1].val += tr[o2].val;
return o1;
}
tr[o1].lch = merge(tr[o1].lch, tr[o2].lch);
tr[o1].rch = merge(tr[o1].rch, tr[o2].rch);
tr[o1].val = tr[tr[o1].lch].val + tr[tr[o1].rch].val;
return o1;
}
int w[MAXN];
std::vector<int> tmp;
struct Edge {
int u, v, w;
} edges[MAXN];
inline bool cmpE(Edge a, Edge b) {
return a.w < b.w;
}
struct Query {
int v, x, k, id;
} qur[MAXN];
inline bool cmpQ(Query a, Query b) {
return a.x < b.x;
}
int ans[MAXN];
int main() {
n = readint(); m = readint(); q = readint();
for(int i = 1; i <= n; i++) {
fa[i] = i; siz[i] = 1;
}
tmp.push_back(-1);
for(int i = 1; i <= n; i++) {
w[i] = readint();
tmp.push_back(w[i]);
}
std::sort(tmp.begin(), tmp.end());
tmp.erase(std::unique(tmp.begin(), tmp.end()), tmp.end());
for(int i = 1; i <= n; i++) {
w[i] = std::lower_bound(tmp.begin(), tmp.end(), w[i]) - tmp.begin();
insert(rt[i], 1, n, w[i]);
}
for(int i = 1; i <= m; i++) {
edges[i].u = readint(); edges[i].v = readint(); edges[i].w = readint();
}
std::sort(edges + 1, edges + m + 1, cmpE);
for(int i = 1; i <= q; i++) {
qur[i].v = readint(); qur[i].x = readint(); qur[i].k = readint(); qur[i].id = i;
}
std::sort(qur + 1, qur + q + 1, cmpQ);
int ne = 1;
for(int i = 1; i <= q; i++) {
for(; ne <= m && edges[ne].w <= qur[i].x; ne++) {
int u = edges[ne].u, v = edges[ne].v, fu = find(u), fv = find(v);
if(fu == fv) continue;
if(siz[fu] > siz[fv]) {
std::swap(u, v); std::swap(fu, fv);
}
rt[fv] = merge(rt[fu], rt[fv]);
fa[fu] = fv; siz[fv] += siz[fu];
}
int fv = find(qur[i].v);
if(tr[rt[fv]].val < qur[i].k) ans[qur[i].id] = -1;
else ans[qur[i].id] = tmp[query(rt[fv], 1, n, qur[i].k)];
}
for(int i = 1; i <= q; i++) {
printf("%d\n", ans[i]);
}
return 0;
}
题目地址:BZOJ:Problem 2944. — [Poi2000]代码
一棵二叉树要么为空,要么由一个结点和两棵与其相连的树组成。这两棵树分别称为左子树和右子树。每个结点处有一个英文字母。不包括在任何子树内的结点称为根结点。我们定义二叉搜索树(BST)为:若按字母表中的先后顺序排列,则二叉树的任一个结点均满足,其左子树上的所有字母均在该结点字母之前,而其右子树上所有字母均在该结点字母之后。
于是,一棵BST的代码为:
●如果是一棵空树,则代码中不包括任何字母,即为空串;
●如果不是空树,则代码为:根结点上的字母,紧跟着左子树的代码和右子树的代码。
一棵含k个结点的BST,其代码会有k个小写英文字母,按照字母顺序排列它所有可能的代码,并用(n,k)表示其中的第n条代码。
例如,一棵有4个结点的BST共有14个不同的代码,按字母顺序列出:abcd 、abdc、 acbd、 adbc、 adcb、 bacd、 badc、 cabd、 cbad、 dabc、 dacb、 dbac、 dcab、 dcba。
代码(7,4):badc,对应的BST如下图所示。
任务:
编写一个程序,完成下列工作:
●读入n,k;
●找出代码(n,k);
●把它写入
对于一棵k个结点的BST,每个节点上都有一个小写字母,且节点小写字母按照字母表顺序满足BST的有序性质。求所有可能的BST形态中,先序遍历序列字典序第n大的那个。
输入格式:
仅一行,包括以空格分开的两个整数n和k(1≤K≤19)。n不超过BST代码的总数。
输出格式:
仅一行,是以小写字母给出的代码(n,k)。
输入样例#1:
11
输出样例#1:
dacb
BST的形态数可以预处理卡特兰数来计算,这是由于卡特兰数首尾配对相乘相当于在枚举右子树的节点数,将左右子树的方案数乘起来。我们自然可以用类似的想法写一个分治,每次分治到一个节点,枚举其右子树节点数,由于想让根节点对应的字母尽量靠前,也就是让右子树节点尽量多,所以应该从大向小枚举,并从k中减去被完全包含的方案,在不完全被包含的方案处停止。此时,根对应的字母可以确定,输出它,并且计算出左右子树的节点数和询问的k值即可,此处需要让左子树字典序尽量小。
复杂度O(n^2)。
// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
return res * neg;
}
const int MAXN = 20;
int n, k, cat[MAXN];
inline void solve(int n, int k, int t) {
if(!n) return;
int rsiz;
for(rsiz = n - 1; rsiz >= 0; rsiz--) {
if(cat[rsiz] * cat[n - rsiz - 1] < k) {
k -= cat[rsiz] * cat[n - rsiz - 1];
} else {
break;
}
}
putchar('a' + t + n - rsiz - 1);
solve(n - rsiz - 1, (k - 1) / cat[rsiz] + 1, t);
solve(rsiz, k % cat[rsiz] ? k % cat[rsiz] : cat[rsiz], t + n - rsiz);
}
int main() {
k = readint(); n = readint();
cat[0] = cat[1] = 1;
for(int i = 2; i <= 19; i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
cat[i] += cat[j] * cat[i - j - 1];
}
}
solve(n, k, 0);
return 0;
}