作者: KSkun

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题目描述

小 C 刚学了辗转相除法,正不亦乐乎,这小 P 又出来捣乱,给小 C 留了个 难题。 给 N 个数,用 a1,a2…an来表示。现在小 P 让小 C 依次取数,第一个数可以 随意取。假使目前取得 aj,下一个数取ak(k>j),则ak必须满足gcd(aj,ak)≥L。 到底要取多少个数呢?自然是越多越好! 不用多说,这不仅是给小 C 的难题,也是给你的难题。

输入输出格式

输入格式:
第一行包含两个数N 和 L。 接下来一行,有 N 个数用空格隔开,依次是 a1,a2…an。

输出格式:
仅包含一行一个数,表示按上述取法,最多可以取的数的个数。

输入输出样例

输入样例#1:

5 6
7 16 9 24 6 

输出样例#1:

3

说明

选取 3个数16、24、6。gcd(16,24)=8,gcd(24,6)=6。
2≤L≤ai≤1 000 000;
30% 的数据N≤1000;
100% 的数据 N≤50 000

题解

我们用一种类似LIS的DP思路,用dp[i]表示以i结尾最多能选多少个数,有以下转移
dp[i] = \max_{j|a_i, j \geq l} \{ dp[lst_j] \}
其中lst_i表示含因数i的数最后一次出现的位置。易知对于每一个因数,含它的数的位置越靠后,dp值是不降的,因此转移成立。枚举因数转移一下即可。
复杂度O(n \sqrt{n})

代码

// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>

#include <algorithm>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
        ? EOF : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
    for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
    for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
    return res * neg;
}

const int MAXN = 1000005;

int n, l, a[MAXN], lst[MAXN], dp[MAXN];

int main() {
    n = readint(); l = readint();
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        a[i] = readint();
    }
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        for(int j = 1; j * j <= a[i]; j++) {
            if(a[i] % j == 0) {
                if(j >= l) dp[i] = std::max(dp[i], dp[lst[j]] + 1);
                if(a[i] / j >= l) dp[i] = std::max(dp[i], dp[lst[a[i] / j]] + 1);
                lst[j] = lst[a[i] / j] = i;
            }
        }
        ans = std::max(ans, dp[i]);
    }
    printf("%d", ans);
    return 0;
}
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题目描述

在Bytemountains有N座山峰,每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连,共M条路径,每条路径有一个困难值,这个值越大表示越难走,现在有Q组询问,每组询问询问从点v开始只经过困难值小于等于x的路径所能到达的山峰中第k高的山峰,如果无解输出-1。

题意简述

有一个图,点和边都有权值。回答若干询问,每个询问表示只保留图中边权不大于x的边,v所在的连通块中,点权k大

输入输出格式

输入格式:
第一行三个数N,M,Q。
第二行N个数,第i个数为h_i
接下来M行,每行3个数a b c,表示从a到b有一条困难值为c的双向路径。
接下来Q行,每行三个数v x k,表示一组询问。

输出格式:
对于每组询问,输出一个整数表示答案。

输入输出样例

输入样例#1:

10 11 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 4 4
2 5 3
9 8 2
7 8 10
7 1 4
6 7 1
6 4 8
2 1 5
10 8 10
3 4 7
3 4 6
1 5 2
1 5 6
1 5 8
8 9 2

输出样例#1:

6
1
-1
8

说明

【数据范围】
N<=10^5, M,Q<=5*10^5,h_i,c,x<=10^9。

题解

首先,连通性可以使用并查集维护。我们可以先对点权离散化,考虑每个连通块维护一个权值线段树,使用动态开点写法,在并查集的代表元处记下根下标。
我们考虑离线解决这个问题,对询问和边都排序,从小到大加边,并启发式合并连通块的线段树。由于线段树规模倍增,启发式合并的复杂度是期望O(\log n)的。因此总复杂度是O(n \log n)的,可以接受。
谁来告诉我为什么我的线段树常数看上去很优秀?这好像已经不是第一次了

代码

// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>

#include <algorithm>
#include <vector>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
        ? EOF : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
    for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
    for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
    return res * neg;
}

const int MAXN = 500005;

int n, m, q;

int fa[MAXN], siz[MAXN];

inline int find(int x) {
    return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}

struct Node {
    int lch, rch, val;
} tr[MAXN << 4];
int rt[MAXN], tot;

inline void insert(int &o, int l, int r, int x) {
    if(!o) o = ++tot;
    tr[o].val++;
    if(l == r) return;
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(x <= mid) insert(tr[o].lch, l, mid, x);
    else insert(tr[o].rch, mid + 1, r, x);
}

inline int query(int o, int l, int r, int k) {
    if(l == r) return l;
    int mid = (l + r) >> 1, rsiz = tr[tr[o].rch].val;
    if(k <= rsiz) return query(tr[o].rch, mid + 1, r, k);
    else return query(tr[o].lch, l, mid, k - rsiz);
}

inline int merge(int o1, int o2) {
    if(!o1) return o2;
    if(!o2) return o1;
    if(!tr[o1].lch && !tr[o1].rch) {
        tr[o1].val += tr[o2].val;
        return o1;
    }
    tr[o1].lch = merge(tr[o1].lch, tr[o2].lch);
    tr[o1].rch = merge(tr[o1].rch, tr[o2].rch);
    tr[o1].val = tr[tr[o1].lch].val + tr[tr[o1].rch].val;
    return o1;
}

int w[MAXN];

std::vector<int> tmp;

struct Edge {
    int u, v, w;
} edges[MAXN];

inline bool cmpE(Edge a, Edge b) {
    return a.w < b.w;
}

struct Query {
    int v, x, k, id;
} qur[MAXN];

inline bool cmpQ(Query a, Query b) {
    return a.x < b.x;
}

int ans[MAXN];

int main() {
    n = readint(); m = readint(); q = readint();
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        fa[i] = i; siz[i] = 1;
    }
    tmp.push_back(-1);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        w[i] = readint();
        tmp.push_back(w[i]);
    }
    std::sort(tmp.begin(), tmp.end());
    tmp.erase(std::unique(tmp.begin(), tmp.end()), tmp.end());
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        w[i] = std::lower_bound(tmp.begin(), tmp.end(), w[i]) - tmp.begin();
        insert(rt[i], 1, n, w[i]);
    }
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        edges[i].u = readint(); edges[i].v = readint(); edges[i].w = readint();
    }
    std::sort(edges + 1, edges + m + 1, cmpE);
    for(int i = 1; i <= q; i++) {
        qur[i].v = readint(); qur[i].x = readint(); qur[i].k = readint(); qur[i].id = i;
    }
    std::sort(qur + 1, qur + q + 1, cmpQ);
    int ne = 1;
    for(int i = 1; i <= q; i++) {
        for(; ne <= m && edges[ne].w <= qur[i].x; ne++) {
            int u = edges[ne].u, v = edges[ne].v, fu = find(u), fv = find(v);
            if(fu == fv) continue;
            if(siz[fu] > siz[fv]) {
                std::swap(u, v); std::swap(fu, fv);
            }
            rt[fv] = merge(rt[fu], rt[fv]);
            fa[fu] = fv; siz[fv] += siz[fu];
        }
        int fv = find(qur[i].v);
        if(tr[rt[fv]].val < qur[i].k) ans[qur[i].id] = -1;
        else ans[qur[i].id] = tmp[query(rt[fv], 1, n, qur[i].k)];
    }
    for(int i = 1; i <= q; i++) {
        printf("%d\n", ans[i]);
    }
    return 0;
}
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题目描述

一棵二叉树要么为空,要么由一个结点和两棵与其相连的树组成。这两棵树分别称为左子树和右子树。每个结点处有一个英文字母。不包括在任何子树内的结点称为根结点。我们定义二叉搜索树(BST)为:若按字母表中的先后顺序排列,则二叉树的任一个结点均满足,其左子树上的所有字母均在该结点字母之前,而其右子树上所有字母均在该结点字母之后。
于是,一棵BST的代码为:
●如果是一棵空树,则代码中不包括任何字母,即为空串;
●如果不是空树,则代码为:根结点上的字母,紧跟着左子树的代码和右子树的代码。
一棵含k个结点的BST,其代码会有k个小写英文字母,按照字母顺序排列它所有可能的代码,并用(n,k)表示其中的第n条代码。
例如,一棵有4个结点的BST共有14个不同的代码,按字母顺序列出:abcd 、abdc、 acbd、 adbc、 adcb、 bacd、 badc、 cabd、 cbad、 dabc、 dacb、 dbac、 dcab、 dcba。
代码(7,4):badc,对应的BST如下图所示。
任务:
编写一个程序,完成下列工作:
●读入n,k;
●找出代码(n,k);
●把它写入

题意简述

对于一棵k个结点的BST,每个节点上都有一个小写字母,且节点小写字母按照字母表顺序满足BST的有序性质。求所有可能的BST形态中,先序遍历序列字典序第n大的那个。

输入输出格式

输入格式:
仅一行,包括以空格分开的两个整数n和k(1≤K≤19)。n不超过BST代码的总数。

输出格式:
仅一行,是以小写字母给出的代码(n,k)。

输入输出样例

输入样例#1:

11

输出样例#1:

dacb

题解

BST的形态数可以预处理卡特兰数来计算,这是由于卡特兰数首尾配对相乘相当于在枚举右子树的节点数,将左右子树的方案数乘起来。我们自然可以用类似的想法写一个分治,每次分治到一个节点,枚举其右子树节点数,由于想让根节点对应的字母尽量靠前,也就是让右子树节点尽量多,所以应该从大向小枚举,并从k中减去被完全包含的方案,在不完全被包含的方案处停止。此时,根对应的字母可以确定,输出它,并且计算出左右子树的节点数和询问的k值即可,此处需要让左子树字典序尽量小。
复杂度O(n^2)

代码

// Code by KSkun, 2018/6
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>

#include <algorithm>

typedef long long LL;

inline char fgc() {
    static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
    return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2)
        ? EOF : *p1++;
}

inline LL readint() {
    register LL res = 0, neg = 1; register char c = fgc();
    for(; !isdigit(c); c = fgc()) if(c == '-') neg = -1;
    for(; isdigit(c); c = fgc()) res = (res << 1) + (res << 3) + c - '0';
    return res * neg;
}

const int MAXN = 20;

int n, k, cat[MAXN];

inline void solve(int n, int k, int t) {
    if(!n) return;
    int rsiz;
    for(rsiz = n - 1; rsiz >= 0; rsiz--) {
        if(cat[rsiz] * cat[n - rsiz - 1] < k) {
            k -= cat[rsiz] * cat[n - rsiz - 1];
        } else {
            break;
        }
    }
    putchar('a' + t + n - rsiz - 1);
    solve(n - rsiz - 1, (k - 1) / cat[rsiz] + 1, t);
    solve(rsiz, k % cat[rsiz] ? k % cat[rsiz] : cat[rsiz], t + n - rsiz);
}

int main() {
    k = readint(); n = readint();
    cat[0] = cat[1] = 1;
    for(int i = 2; i <= 19; i++) {
        for(int j = 0; j < i; j++) {
            cat[i] += cat[j] * cat[i - j - 1];
        }
    }
    solve(n, k, 0);
    return 0;
}
[BZOJ3439]Kpm的MC密码 题解

[BZOJ3439]Kpm的MC密码 题解

题目地址:BZOJ:Problem 3439. — Kpm的MC密码 题目描述