[WF2015]Cutting Cheese 题解
题目地址:UVa&# …
May all the beauty be blessed.
题目地址:洛谷:【P3343】[ZJOI2015]地震后的幻想乡 – 洛谷、BZOJ:Problem 3925. — [Zjoi2015]地震后的幻想乡
傲娇少女幽香是一个很萌很萌的妹子,而且她非常非常地有爱心,很喜欢为幻想乡的人们做一些自己力所能及的事情来帮助他们。 这不,幻想乡突然发生了地震,所有的道路都崩塌了。现在的首要任务是尽快让幻想乡的交通体系重新建立起来。
幻想乡一共有n个地方,那么最快的方法当然是修复n-1条道路将这n个地方都连接起来。 幻想乡这n个地方本来是连通的,一共有m条边。现在这m条边由于地震的关系,全部都毁坏掉了。每条边都有一个修复它需要花费的时间,第i条边所需要的时间为ei。地震发生以后,由于幽香是一位人生经验丰富,见得多了的长者,她根据以前的经验,知道每次地震以后,每个ei会是一个0到1之间均匀分布的随机实数。并且所有ei都是完全独立的。
现在幽香要出发去帮忙修复道路了,她可以使用一个神奇的大魔法,能够选择需要的那n-1条边,同时开始修复,那么修复完成的时间就是这n-1条边的ei的最大值。当然幽香会先使用一个更加神奇的大魔法来观察出每条边ei的值,然后再选择完成时间最小的方案。 幽香在走之前,她想知道修复完成的时间的期望是多少呢?
输入格式:
第一行两个数n,m,表示地方的数量和边的数量。其中点从1到n标号。 接下来m行,每行两个数a,b,表示点a和点b之间原来有一条边。 这个图不会有重边和自环。
输出格式:
一行输出答案,四舍五入保留6位小数。
输入样例#1:
5 4 1 2 1 5 4 3 5 3
输出样例#1:
0.800000
提示:
(以下内容与题意无关,对于解题也不是必要的。)
对于n个[0,1]之间的随机变量x1,x2,…,xn,第k小的那个的期望值是k/(n+1)。
样例解释:
对于第一个样例,由于只有4条边,幽香显然只能选择这4条,那么答案就是4条边的ei中最大的数的期望,由提示中的内容,可知答案为0.8。
数据范围:
对于所有数据:n<=10, m<=n(n-1)/2, n,m>=1。
对于15%的数据:n<=3。
另有15%的数据:n<=10, m=n。
另有10%的数据:n<=10, m=n(n-1)/2。
另有20%的数据:n<=5。
另有20%的数据:n<=8。
题目要求最小生成树上的最大边权Y的期望,因此我们只需要关心这个最大边权在所有边权中的排名,我们发现有下面的式子
\mathrm{E}(Y) = \sum_{i=1}^n \mathrm{E}(i)\mathrm{P}(i) = \sum_{i=1}^n \frac{i}{m+1} \cdot \mathrm{P}(i) = \frac{\sum_{i=1}^n i\mathrm{P}(i)}{m+1} = \frac{\mathrm{E}(Z)}{m+1}
最后我们发现要求的就是最小生成树上最大边权排名的期望值Z。考虑怎么求这个Z,设L为同定义的随机变量,有
\mathrm{E}(Z) = \sum_{i=1}^m i\mathrm{P}(L=i) = \sum_{i=1}^m \mathrm{P}(L \geq i)
如果说最大边排名大于等于i不好求,我们就正难则反,求排名小于i的边集无法构成生成树的概率,由于所有的边权都是随机分布的变量,这个概率可以转化为从边集中随机选择i条边无法构成生成树的概率,我们考虑计算出选择i条边无法构成生成树的方案数,进而计算概率。
通过观察题目数据范围,我们发现n的范围很适合状压。考虑状压DP,用f[S][i]表示在S点集构成的子图中,选i条边使得该点集不连通的方案数,这个状态似乎没法转移,但是我们考虑与其意义互补的量:g[S][i]表示在S点集构成的子图中,选i条边使得该点集连通的方案数,显然有
f[S][i] + g[S][i] = \mathrm{C}_{ecnt[S]}^i
ecnt表示该点集构成子图内的边数。如果知道了其中一个,我们就可以知道另外一个。那么怎么转移成了问题,我们考虑固定S中的某个点,对于S这个点集的一个包含定点的真子集T,只要使T连通但\complement_S T与T之间没有连边就能保证S不连通了,而枚举每一个T可以实现对S不连通情况的遍历。最后我们的转移式就是
f[S][i] = \sum_{T \subsetneqq S, U \in T} \sum_{j=0}^{ecnt[T]} g[T][j] \cdot \mathrm{C}_{ecnt[\complement_S T]}^{i-j}
最后,我们获得了 \mathrm{E}(Z) = \sum_{i=0}^{n-1} f[\mathbb{U}][i] ,直接计算答案即可。
注意爆int。
需要证明的内容:对于n个[0,1]之间的随机变量x1,x2,…,xn,第k小的那个的期望值是k/(n+1)。
我们首先令x_1为第k小值,我们现在来求它的期望。
对于这种情况,我们显然有其中k-1个值比它小,n-k个值比它大,我们分别计算概率,乘起来,就得到了概率密度,对其积分就是x_1为第k小值时x_1的期望值,即\mathrm{E}(x_1, x_1是第k小数)
\begin{aligned} & \int_0^1 x_1 \cdot x_1^{k-1} (1-x_1)^{n-k} \mathrm{d}x_1 \\ = & \int_0^1 x_1^k (1-x_1)^{n-k} \mathrm{d}x_1 \\ = & \mathrm{B}(k+1, n-k+1) \\ = & \frac{k!(n-k)!}{(n+1)!} \end{aligned}
我们知道了这个,但是要求的是E(第k小数),即\mathrm{E}(x_1|x_1是第k小数)。我们记x_1是第k小数这一事件为A,根据下面的关系
\mathrm{E}(x_1|A) = \frac{\mathrm{E}(x_1, A)}{\mathrm{P}(A)}
我们又容易知道
\mathrm{P}(A) = \frac{1}{n \cdot \mathrm{C}_{n-1}^{k-1}}
直接就可以算出来了,结果就是
\mathrm{E}(x_1|A) = \frac{k}{n+1}
// Code by KSkun, 2018/3
#include <cstdio>
typedef long long LL;
inline char fgc() {
static char buf[100000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++;
}
inline LL readint() {
register LL res = 0, neg = 1;
char c = fgc();
while(c < '0' || c > '9') {
if(c == '-') neg = -1;
c = fgc();
}
while(c >= '0' && c <= '9') {
res = res * 10 + c - '0';
c = fgc();
}
return res * neg;
}
const int MAXN = 13, MAXM = 50;
int n, m, ut, vt;
LL gra[MAXN], cnt[1 << MAXN], ecnt[1 << MAXN], f[1 << MAXN][MAXM], g[1 << MAXN][MAXM];
LL C[MAXM][MAXM];
inline void calc() {
for(int i = 0; i <= m; i++) {
C[i][0] = 1;
for(int j = 1; j <= i; j++) {
C[i][j] = C[i - 1][j - 1] + C[i - 1][j];
}
}
}
int main() {
n = readint(); m = readint();
calc();
for(int i = 0; i < m; i++) {
ut = readint(); vt = readint();
gra[ut] |= (1 << (vt - 1));
gra[vt] |= (1 << (ut - 1));
}
for(int i = 0; i < 1 << n; i++) {
cnt[i] = cnt[i >> 1] + (i & 1);
}
for(int i = 0; i < 1 << n; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(i & (1 << (j - 1))) {
ecnt[i] += cnt[gra[j] & i];
}
}
ecnt[i] >>= 1;
}
for(int i = 0; i < 1 << n; i++) {
if(cnt[i] == 1) {
g[i][0] = 1;
continue;
}
int t = i & (-i);
for(int j = (i - 1) & i; j; j = (j - 1) & i) {
if(j & t) {
for(int k1 = 0; k1 <= ecnt[j]; k1++) {
for(int k2 = 0; k2 <= ecnt[i ^ j]; k2++) {
f[i][k1 + k2] += g[j][k1] * C[ecnt[i ^ j]][k2];
}
}
}
}
for(int j = 0; j <= ecnt[i]; j++) {
g[i][j] = C[ecnt[i]][j] - f[i][j];
}
}
double ans = 0;
for(int i = 0; i <= m; i++) {
ans += double(f[(1 << n) - 1][i]) / C[m][i];
}
printf("%.6lf", ans / (m + 1));
return 0;
}
题目地址:51Nod:多项式? 问题 – 51Nod
现在有一个n次多项式F,
我们把将i代入时这个多项式的值记为F(i)
F(i)=i/(i+1) 其中i=0,1,2,…,n
现在试问对于F(n+1)是否唯一确定。
若确定,输出F(n+1)(如果为整数,直接输出;如果是分数(p/q) p与q互质,则输出p * q(%1e9+7);否则输出至小数点后6位)
否则输出No
n<=10^15
输入格式:
一个数n,即次数为n的多项式F。n<=10^15
输出格式:
对于F(n+1)是否唯一确定。
若确定,输出答案(如果是有理数(p/q) p与q互质,则输出p * q(%1e9+7);否则输出至小数点后6位)
否则输出No
输入样例#1:
1
输出样例#1:
1
喜闻乐见的推式子题。
本题需要的数学姿势:
我们知道,n+1个互不等价的方程能解出n个未知数,也就是说,n次多项式可以由n+1个互不相同的点值来确定,因此本题已经有解,接下来分析解法。
首先我们对前面的多项式变个形,变成下面这样
(x+1) \cdot F(x) - x = 0
然后我们发现,其实0, 1, \ldots, n是这个n+1次方程的n+1个解。既然是解,我们考虑引入一个系数k,把这个方程写成这样
(x+1) \cdot F(x) - x = k(x-0)(x-1)\cdots(x-n) = 0
令x=-1,把原来的F多项式搞掉,就得到了k的取值,即
k = (-1)^{n+1} \frac{1}{(n+1)!}
那么F多项式就能直接写出来了,即
F(x) = \frac{1}{x-1} \cdot [(-1)^{n+1} \frac{1}{(n+1)!} \cdot x(x-1)(x-2)\cdots(x-n) + x]
把x=n+1代进去,我们会发现分母的阶乘和旁边的连乘能消掉,接着还能发现一些神奇的事实,首先是这个:
当n+1是个偶数的时候?化简以后变成了F(n+1)=1!
奇数没法化简,就是F(n+1) = \frac{n}{n+2}
注意这里n和n+2都是2的倍数,要除以2以后再计算答案哦。
// Code by KSkun, 2018/3
#include <cstdio>
typedef long long LL;
const int MO = 1e9 + 7;
LL n;
int main() {
scanf("%lld", &n);
printf("%lld", n & 1 ? 1 : (n / 2) % MO * ((n / 2 + 1) % MO) % MO);
return 0;
}